机器学习的战略(2)--错误率
与人类相比较
机器学习的很多任务, 比如识别图像, 听语音, 都是人类非常擅长的. 所以这些任务来说人类的错误率都相当低. 当然人类也分人, 看眼底图的还是得后节大夫, 找普通人看也还是错误率很高的, 最高的准确率应该是一组后节专家讨论会诊后得到的.
机器学习的战略(1)--目标的设置
调整ML模型的战略
用来描述模型结构的, 比如是y=kx+b, 还是y=ax^2+bx+c, 可能还有y=ax^3+bx^2+cx+d, 叫做"超参数" hyperparamter
调整hyperparamter是一件很麻烦的事情, 以至于很多人把这件事叫做"炼丹". 你可能需要炼上七七四十九天才知道, 哦, 原来y=kx+b这个线性模型不合适啊. 所以除了具体的调整方法(战术), 你还需要战略方案.
机器学习的战略(0)--基础概念
这是deeplearning.ai系列课程的第三门课Structuring Machine Learning Projects. 我觉得这门课非常适合甲方\导师\研发团队头目\产品经理.
这是一门即时战略类课程, 讲述如何评估模型如何挑选改进方向, 所需基础知识不多, 对机器学习知道基本概念即可.
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？(5)
前面说到测量对比敏感度所需要的视标，应该是经过任意像差的角膜、晶状体，在视网膜上成像以后，它的空间频率应当和经过一个理想无像差的眼睛一样。
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？(4)
因为，正弦函数sin(x)、余弦函数cos(x)，更准确的说是 $$ e^{i x}$$ ，其实就是某种Eigenfunction，甚至，是任意线性不变系统的Eigenfunction。
看这思路，人眼的光学成像近似是线性空间不变系统，如果有个函数是任意线性不变系统的Eigenfunction，那么必然也是人眼光学成像的Eigenfunction。
Otto. H. Schade在1956年把正弦视标引入眼科检查的时候，到底是怎么把这么远的两个概念结合到一起的？
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？ 因为正弦函数是线性不变系统的本征函数！
但是，为什么要用Eigenfunction，这得从对比敏感度讲起。
对比敏感度
这得从对比敏感度讲起。对比敏感度的检查方法是让患者看圆形的视标，视标中的条纹亮度按正弦变化，背景的亮度=视标的平均亮度。要求被试指出视标条纹的方向。
对比敏感度的报告是一张二维图片，也就是说有两个参数，一个是空间频率，一个是对比度。
对比敏感度测量的就是在不同空间频率下，眼睛可以看到的最低对比度是多少。
这张图水平方向是空间频率越来越高，垂直方向是对比度越来越低，是不是可以感觉到一个抛物线的痕迹，抛物线的上方是一片灰色，下面是有条纹的。
三角函数的表示还记得吧，如果亮度的变化可以用 I(x) =A sin(B x )+C 来表示，
对比度contrast：
sin是在-1和+1直接变化，所以最大的亮度是Imax=A+C，最小的亮度Imin=-A+C。根据对比度的定义
contrast=(Imax-Imin)/(Imax+lmin)
contrast=2A/2C=A/C
空间频率frequency
就是在单位长度内，周期重复了多少次。显然B x=2kπ 的时候会重复，把x=1代入，B=2kπ, k=B/2π，所以空间频率
frequency=B/2π
前面说到，对比敏感度测量的时候，要给定一个空间频率，然后测量人眼分辨对比度的能力。如果给好了一个空间频率，而通过眼睛的屈光间质折射以后，空间频率变化了，就不好办了。
那么就是说一个视标图像，在经过任意像差的角膜、晶状体，在视网膜上成像以后，它的空间频率应当和经过一个理想无像差的眼睛一样，而对比度会有不同。
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？(3)
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？(2)
现在让我们回到初中，回忆一下你已经还给物理老师的几何光学。
线性的几何光学
我们可以把透镜成像的过程当作是一个把“物”变换成“像”的功能，说实话function翻译成函数真是挡住了不少人，function嘛，其实就是功能而已，有输入，有输出，把输入变成输出的功能。
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？(1)
线性系统
线性，是说一个函数如果满足： f(a+b)=f(a)+f(b) f(m x)=m f(x) 那么就说这个函数是线性的，最简单的，比如f(x)=2x。 f(a+b)=2(a+b)=2a+2b=f(a)+f(b) f(m x)=2mx=m(2x)=m f(x)
我们可以把函数当作是一个变换过程，把输入变换成输出。 一个医生看一个结膜炎用3分钟，看2个结膜炎用6分钟。这个医生看病的能力是“线性”的。
为什么对比敏感度的视标亮度是正弦变化的？(0)
我知道你对此有疑问很久了，查了很多很多眼科书也没有讲清楚的。因为答案根本就不在眼科书上，这大概是个定理：“当你需要深入了解时，一定是眼科书里没有的”。
我将连载几篇仔细讲解一下这个问题。以表达我对眼科先贤的崇敬。
注意，此知识不宜拿去炫耀，可以科普不宜提问，毕竟其中涉及到的东西远超眼科教材。
安装anaconda记
给python安装各种包绝对是噩梦，按照各种教程安装一定会出错！出各种错，你都不知道是在哪里除了问题。
以下就是我各种出错以后大难不死、绝境逢生、柳暗花明、再接再厉、一鼓作气以后拆拆装装的过程。
由于后面的话题早期过于沉重和压抑，所以我建议大家一起先吸只猫先：
