专利分析工具概述(0)

最近偶遇一个专利分析班, 在图书馆闲逛时偶遇的. 图书馆是一个偶遇好书、好课的地方.

学完课程之后, 意犹未尽. 搜索时发现了世界知识产权组织(WIPO)推出过一个WIPO开源专利分析手册 内容非常好, 而且也是开源发布的. 所以就想顺手给翻译了.

这里先捡重要的部分翻译先. 其中的第二章 工具概述 里介绍了大量的专利分析工具, 这些工具不仅在专利分析, 在其他数据分析领域看起来也会很有用.

于是先翻译之.

该手册写于2016年, 其中有些外链的链接可能已经改变或者失效. 我会在翻译时尽量查找, 但也可能有所疏漏.


工具概述

本章概述了可用于专利分析的开源和免费软件工具。本章的目的是作为工具箱中某些主要工具的快速参考指南。 我们将在WIPO开源专利分析手册的其他地方更深入地介绍其中一些工具,让您自己探索其余工具。

在开始之前,需要注意的是,我们仅涵盖了现有工具的一小部分。我们只是试图找出一些最易于访问和有用的工具。数据挖掘和可视化正在迅速发展,有太多选择。好消息是,有一些非常高质量的免费开源工具。难点在于根据你的背景和可用的时间来确定那些最适合你的特殊需要的编程技能。这取决于您。但是,别灰心,认识到不同的工具需要花费一些时间来掌握是重要的。在某些情况下,例如R和Python,有很多免费资源,可帮助您迈出编程的第一步。在决定要使用的工具时,请仔细考虑已有的支持程度。尝试的编程工具最好是具有活跃的大型用户社区。这样,当您陷入困境的时候,总会有人能够帮助您解决类似的问题。 像Stack Overflow这样的网站非常适合解决问题。

本章分为8个部分:

  1. 通用工具
  2. 数据清洗工具
  3. 数据挖掘
  4. 数据可视化
  5. 网络可视化
  6. 信息图表
  7. 地理制图
  8. 文本挖掘

有些工具是多功能的,因此可能出现在一个部分中,也可能出现在另一部分中。我们会解释清楚, 而不反复赘述.