专利分析工具概述(4) 数据可视化

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数据可视化

如果您不熟悉数据可视化，建议您看看耶鲁大学的Edward Tufte的著名著作《定量信息的视觉展示》 。 他对Powerpoint的使用和滥用的批评 很有趣而且很有见地。 Stephen Few的作品也很受欢迎，例如Show Me the Numbers：Designing Tables and Graps to Enlighten。

请记住，数据可视化首先是与观众的交流。这涉及到如何交流以及选择清晰交流方式。在很多情况下，专利分析和可视化的结果将是报告和演示。演讲者应阅读Tufte对powerpoint演示文稿的评论。您可能还想看看Nancy Duarte的Resonate，以获得有关完善演示和讲故事的想法。该风格可能不适合所有人，但Resonate包含非常有用的信息和见解。离线资源中, 可以将Katy Borner的《科学地图集：可视化我们所知道的内容》 这本书作为可视化科学活动历史的绝佳指南，其中还包括专利活动发展史的可视化。请记住，有效的可视化需要实践。

如果您是数据可视化的新手，请访问Tableau Public 和我们的介绍章节, 它是个不需要任何编程知识的好地方。 此列表中的其他一些工具类似于Tableau Public（部分是因为Tableau是市场领导者)。我们还将在本节的最后提供一些可视化概述网站的指示，在这些网站上，你可以找到关于数据可视化的新鲜和有趣的东西。

Google Charts

Tableau Public

这里 提供了有关使用Tableau Public进行专利分析和可视化入门的深入讲解。 您的专利数据清洗后，Tableau Public是一种强大的工具，可以用您的数据开发交互式仪表板和地图，并将其与其他数据源组合。请记住，根据定义，Tableau Public数据是公共数据，不应与敏感数据一起使用。

该工作簿可以在线查看.

R 和 RStudio

R是一种统计编程语言，用于处理各种不同类型的数据。 它还具有功能强大的可视化工具，包括提供与Google Charts，Plotly等接口的packages。 如果您对使用R感兴趣，我们建议您使用RStudio，可以在此处 下载。 整个《 WIPO开源专利分析手册》是使用Rmarkdown在RStudio中编写的，用于输出Web，.pdf和演示文稿的文章。 如此暗示，R不只是关于数据可视化。 要开始使用R和RStudio，请尝试DataCamp 上的免费教程。 我们将在其他章节和在线文章中更详细地介绍R。

受到Leland Wilkinson作品的启发，作为“图形语法”方法的一部分，RStudio和其他开发人员创建了可提供非常有用方法的软件包 可视化和映射数据。 下面的链接将带您进入一些最受欢迎的数据可视化软件包的文档。

  1. ggplot2
  2. ggvis
  3. ggmap
  4. googleVis

在以后的章节中，我们将更深入地介绍ggplot2 和 ggvis。 在此之前，请先参阅R-Bloggers上ggplot2的章节，和 ggvis的章节。 Datacamp提供了有关使用ggvis的免费教程，可以在此处 访问。 有关某些顶级R包的更广泛概述，请参见Qin Wenfeng最近的awesome R列表.

Shiny

RStudio的Shiny是R的Web应用程序框架。这意味着您可以从R输出表和可视数据，例如将上述工具中的表和可视化数据输出到网络上。

R用户的Shiny apps 允许创建在线交互式应用程序（最多5个免费）。 有关示例，请参见图库。 有关更多示例和教程，请参见RBloggers 。

Radiant是R中基于浏览器的商业分析平台。它基于Shiny，但专门针对商业分析。

有关Radiant的一系列入门视频，请参见这里。

IBM Many Eyes

您需要注册一个免费帐户才能真正了解其含义，请尝试此页面 ，然后选择右上角的注册。

其他可视化工具

  • Tulip: C ++中的数据可视化框架

  • SigmaJS: 专门用于图形绘制的JavaScript库。 它允许创建交互式静态和动态图.

  • Kendo UI: 创建用于响应式可视化的小部件。
  • Timeline: KnightLab（西北大学）是一种允许创建交互式时间线的工具，并提供40种语言的版本。
  • Miso Project: 开源工具包，有助于创建交互式叙事和数据可视化(译者注: 原网站域名已经待售了, 但是仍然可以在github上找到代码包和遗迹)
  • Sci2: 学习科学的工具集。
  • Simile Widgets 从MIT的SIMILE项目衍生出来的用于叙事的Web小部件。
  • jqPlot. 一个基于jQuery的开源绘图插件。
  • dipity用于时间线（免费和高级服务）(译者注: dipity似乎已经关闭了, 参考这篇文章)

其他更多数据可视化工具和启发, 请参考visualizing.org 和 Open Data Tools