Scikit-learn笔记4(ROC曲线)
Applied Machine Learning in Python
这门课实在是太差了. 严重差评:
"所谓私人恩怨,跟政治就是一回事。所以,如果有哪个白痴政客或者哪个大人物想要推行一项法令或政策,伤害到你或者你亲人朋友的利益,那就是私人恩怨。点燃你的怒火吧。" ----奎尔
作为报复, 我决定把第三周的ppt给丫翻译了!
Scikit-learn笔记3(各种率)
关于precision, recall的定义, 关于假阳性, 假阴性, 真阳性, 真阴性之类的定义, 我以后一定还是会忘记的.
而且鉴于我以前凡是两个能够弄混的事情一定可以弄混的特性,
于是把什么真假阴性阳性扩展到更多的情况, 画了张图
红色是分子, 灰色是分母. (灰色区域都是包含红色的)
Scikit-learn笔记2
Applied Machine Learning in Python
这门课实在是太差了. 严重差评:
- 本身讲得就很差, 还经常口误
- 不写板书, 对着ppt念
- 代码写得也混乱, 在函数内部用import? ?
- 交作业的时候要手动注释掉matplotlib
- 考试填空题是给出函数的运行结果
半截自由曲面光路追迹
继续手腕疼, 无心工作.
于是写了一个自由曲面的描述, 求了曲面上每点的法向量, 写了已知入射点时照射到该自由曲面上的反射和折射过程. 还用pytorch写的.
当然这样做什么用处. 但可以排解手腕疼的不适感.
折叠键盘支撑
Scikit-learn笔记
最近在学Michigan大学Data science课程的第三门Applied Machine Learning in Python.
唉, 老师讲课好差劲. 听一遍一点印象都没有, 很快就忘了. 如果一个老师如果上课的时候不写板书, 只用PPT, 高概率不是个好老师. 连作业里的代码风格都很差劲, 哪有在函数内部import的, 交作业的时候还得自己把matplotlib给注释掉.
就是这个老师啦:
Kevyn Collins-Thompson
所以, 得趁着刚写完作业, 还有些印象, 赶紧记录下来.
这门课讲的也是机器学习, 但不是深度学习, 而是更为"传统"一些的. 用到的主要是Scikit-Learn.
关于Scikit-learn, datacamp上有个cheat sheet看起来不错, 而且SciKit-Learn自己的说明文档也很不错. 以后还是看这些文档参考.
iPad上的琴弦
前一段时间玩Ukulele. 真不知道人类怎么想的, 用手指头去按又硬又粗的琴弦. 每次练琴都恨不得把手指勒出几个槽来. 实在是不爽, 于是放弃了, 吉他什么的也一并拉黑. 大约从小我就和弦乐或者半弦乐有仇.
不过弄出有意思的声音还是我有兴趣做的事情. 于是就有了在iPad上做一把Ukulele的项目:
这把琴是有琴弦的, 琴弦能够给人有触觉反馈, 在乐器演奏是还是很重要的. 琴弦使用的是鱼线, 线绷紧的力度可调. 这样不至于勒手. 仅仅按住琴弦还是不响的, 要在拨弦的时候iPad才会发出声音.
面向眼科医生的正则表达式(0)-简介
面向眼科医生的正则表达式(1)-练习
以从抗体序列中定位CDR来练习正则表达式.
这个练习中, 我们将会使用这样一些正则表达式:
- [A-Z]: 任意字母
- [A-Z]{3}: 任意字母重复3次
- [A-Z]{3,5}: 任意字母重复至少3次, 至多5次
- [A-Z]*?C: 任意字母重复0次或多次直到第一次遇到字母C
- WYQ|WLQ|WFQ|WYL: 在WYQ, WLQ, WFQ, WYL之中选1个
- ^A: 以字母A开头