如何查阅文献
更新配音幻灯视频:
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面向对象: 不满足于查百度的人. 医疗药品/ 器械相关企业从业者.
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学习目的: 对一个自己不熟悉的领域, (此处为医学), 快速查阅文献, 了解基础知识.
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要求:
- 基础的英语水平: 现在青少年的初中二年级水平. 如果是成年人, 考虑到成人的能力通常会迅速下降, 大概大学4级水平吧.
- 会使用Chrome浏览器或Firefox浏览器.
- 会安装Chrome插件或Firefox插件.
- 可能需要具备“正常访问国际互联网”的能力.
本教程以眼科“OK镜”为例. 场景是这样的, 你带着自己(或好友)的娃去看了看眼睛, 发现近视了. 医生推荐了OK镜, 但这东西好贵啊, 你想自己也多了解一些. 公司可能最近也有往这方面代理产品/研发产品的意图. 所以, 你打算自己再查查资料.
图文教程, 图片比较多. (如果看不到图片, 可能是因为广告过滤器阻止了sm.ms的图床调用, 需要将i.loli.net许可)
软件的准备
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Chrome浏览器: 本教程按照Chrome浏览器来讲解. 下载Chrome离线版的方法不在此赘述, 可以参考知乎上的教程
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ScholarScope插件: 用来显示文献的影响因子, 可以视为一个文献质量的评分吧. ScholarScope插件的下载和使用在其官方网站上有详细的解说
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彩云小译网页翻译插件: 非必须, 但我真的喜欢看中英文对照的翻译, 所以用上这个插件, 类似网页翻译工具应该还有很多. 国内大概有道, 腾讯, 搜狗之类的都多多少少有类似的东西.
合适的关键词
听到的只有“OK镜”这个词. 似乎是个缩略语, 那么应当选择什么关键词去寻找呢?
专业词汇的中英文互相翻译, 从CNKI的翻译助手开始, 网址是http://dict.cnki.net/
打开CNKI翻译助手, 输入“OK镜”
有两个候选词汇“OK lens”和“orthokeratology lenses”, 前者似乎是后者的缩写, 本着选择题选答案最长的原则, 我们将使用“orthokeratology lenses”
在Pubmed上查文献
PubMed, 是美国国家医学图书馆提供的一个医学搜索引擎. 某种程度上, 你就当这是医学文献唯一的搜索引擎好了. 除非是为了某些“医学考古”的研究目的, 否则PubMed上搜不到就意味着不重要或者不存在.
PubMed的网址很长, 是啰哩啰嗦的https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ 但通常使用pubmed.gov或者pubmed.org甚至pubmed.com都可以访问到.
在搜索框里填入orthokeratology lenses, 然后按Search, 出现如下结果:
从哪里开始看?
文献的重要性
搜索orthokeratology lenses有450篇文献, 如果不是这个专业的人, 没必要也没时间都看过一遍. 而且要看, 也要有个先后顺序. 我们刚才装好的ScholarScope插件, 就是为了如此.
如果之前装好了ScholarScope插件, 那么会在每篇文献的下面有一个数字和一个Q数字, 例如这篇文献的2.12和Q2, 前面的数字越大越重要, 后面的Qx, 数字越小越重要.
文献的类型
在左上角, 还有一组限制条件
如果只是想快速了解一个领域, 当然应该先看看别人写好的综述, 也就是Review. 如果想知道疗效如何, 则可能应该要再看看临床实验Clinical Trials.
对于某些历史悠久的领域, 还可以限定只看5年以内的文献, 在Publication dates里选上5years.
对于OK镜, 还算是一个相对较新的领域, 从右边文献与年份的关系可以看出大约是在2000年以后热起来的.
我们先暂时不限定文献的类型, 而是快速浏览一下文献的题目和评分, 看看有没有感兴趣的.
快速浏览
说实话, 我只想读一篇, 满篇英文也挺烦的. 翻译一下吧:
点一下彩云小译的插件, 可以快速翻译页面中的文字, 如果觉得语句不太通顺, 影响理解, 就再看看英文原文是怎么写的.
大致看一下评分, 说实话分数都不高啊, 多数是在1-2分左右, 不过下面有一篇7分多的文章, 显得鹤立鸡群. 还是美国眼科学会报告. 看题目也是大而全, 貌似是不错的入门文章, 就从这里开始好了.
阅读摘要
你会看到一段摘要Abstract, 讲述了该文献的大致内容, 如果是临床试验研究, 往往读一下摘要就可以知道其研究结果, 如果嫌弃读英文烦, 也可以用上彩云小译的插件, 此处不再赘述.
但对于大而全的综述, 最好深入到原文中去读读详细.
找到全文
理论上, 文章的全文链接出现在右侧的“Full text links”, 但实际上往往点进去是要求付费的. 这是科学界自己也非常不爽的事情, 明明是拿着纳税人的钱做出的研究成果, 却无法分享给全社会, 而被科学杂志收取了费用, 甚至科学家自己不但没有稿费还经常要掏版面费.
于是此处应有侠盗出场,
Sci-Hub, 由哈萨克斯坦软件开发暨神经技术研究生亚历珊卓·艾尔巴金(Alexandra Elbakyan)建立, 一个非常非常强大的全文数据库.
如果已经安装了ScholarScope插件, 去点击doi后面那一串数字, 就可以自动跳转到sci-hub的链接上.
或者,
这篇文献的网址是: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30476518
那么把 sci-hub.tw/ 加在文献网址的前面, 变成sci-hub.tw/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30476518 就可以找到全文了.
点击save, 就可以下载保存PDF全文了.
阅读全文
显然还是阅读中文的速度快, 尤其是你可能对这个领域并不熟悉. 对于医学文献, 此处使用TransGod的PDF翻译.
打开https://fanyi.transgod.cn/ 勾选上“上传完成后自动翻译”再点击“上传文件”
把刚才下载的PDF全文上传上去, 1分钟左右就能够翻译完成, 然后下载译文即可
得到一篇Word文档. 我对他们能够把PDF这种丧心病狂的格式处理得如此服帖非常佩服. (为什么说PDF是丧心病狂的格式, 请参考理解数字世界中的纸张:PDF | 科普)
这篇文章居然是篇Meta分析, 简单的说就是汇总以前做过的正规临床实验的结果, 按照证据的强度汇总出来的一份报告.
个人建议用wiki或者其他的笔记软件, 记录一下文献阅读中获得的新识和心得.
注意, 虽然现在机器学习机器翻译的进步飞快, 但仍然不能代替阅读原文, 机器翻译的译文只是作为辅助, 用来快速浏览, 在涉及到细节的地方, 还是要仔细阅读原文的.
作业
你在微信里被问到这篇文章《帕金森终于有了特效药!》 中提到“CBD(大麻二酚)对于改善帕金森病患者病情效果非常显著。”. 本能的, 你觉得这很不靠谱, 请找出你的证据.